李方昱教授深度解析联邦学习与分析前沿研究成果
2024-10-24 15:34:14
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2024年10月16日,国际油藏岩石物理与测井分析家协会(SPWLA)-西南分会主席王华教授邀请北京工业大学信息科学技术学院教授,博士生导师李方昱教授面向SPWLA西南分会成员进行了线上学术报告。
此次报告主题是“面向分布式系统建模监控的联邦学习与分析”,报告首先简要回顾分布式系统中联邦学习建模的背景知识。随后李教授将介绍其在联邦图学习方面的研究工作,重点探讨复杂网络结构下的数据处理能力及通讯效率。接着,报告深入剖析联邦分析的理论内涵,特别是域迁移和数据集迁移对复杂系统分析的影响,并提出基于信息瓶颈理论的不变表征提取方法。在报告尾声,李教授还对联邦学习与联邦分析中现存的开放性问题展开了深入讨论,并对未来联邦学习范式的发展趋向进行了前瞻性展望。
该报告吸引了多名学会成员积极参与,线上及线下参会人数共计300人,充分彰显了学界对相关研究领域的高度关注。