聚焦学术交叉,推动学科创新——第五届SPWLA-SW学术年会圆满落幕
在资源与环境领域快速发展的背景下,“第五届SPWLA-SW学术年会暨人工智能+地球科学交叉发展国际研讨会”和中国石油西南油气田分公司岩石物理重点实验室年会于2025年1月19日至21日在成都市电子科技大学清水河校区隆重召开。本次大会由国际岩石物理学家与测井分析家学会西南分会(SPWLA-SW)主办,电子科技大学资源与环境学院、中国石油西南油气田分公司岩石物理重点实验室全力承办,油气藏地质及开发工程全国重点实验室、西南石油大学、成都理工大学、重庆科技大学、长江大学、哈尔滨工业大学、吉林大学、东北石油大学、中国石油大学(北京)及新疆工程学院协办。
大会以“人工智能+地球探测交叉发展的机遇与挑战”为主题,汇聚了众多国内外知名专家、学者与企业代表,共同探讨人工智能与地球科学的深度融合,全面展示了资源与环境领域的最新研究成果和技术创新,为推动行业发展注入了强大动力。
学术引领方向,报告精彩纷呈
本次会议围绕人工智能与地球探测技术的交叉发展,设置了人工智能、测井方法与仪器、岩石物理、测井资料评价与解释、生产测井、油气田开发六大核心议题。参会报告总计116篇,覆盖了领域内的热点研究和关键技术。
在主题报告环节,来自行业和学术界的多位嘉宾带来了高水平的演讲:
· 许文波教授(电子科技大学资源与环境学院副院长)代表学校对各位嘉宾的到来表示欢迎,对本次年会的顺利召开表示祝贺;
· 冉崎主任(中国石油西南油气田分公司岩石物理重点实验室)详细介绍了实验室在岩石物理领域的前沿研究成果及未来发展规划,为行业指出科技创新的新方向;
· 中国石油西南油气田分公司岩石物理重点实验室副主任、勘探开发研究院地球物理研究所所长陈康发表了西南油气田岩石物理重点实验室十大问题,鼓励众多学者展开研究;
· SPWLA副主席Harry Xie博士从国际视野出发,阐释了协会在促进全球岩石物理领域发展的使命与价值,拓宽了与会者的全球化视角;
· 王华教授(SPWLA-SW主席)全面总结了SPWLA-SW分会的年度工作进展,并揭晓了年度优秀报告奖项,激励科研人员不断创新;
· SPWLA前主席Zach Zhipeng Liu为大会的召开表示了祝贺,并为大家做了北美二氧化碳捕获与封存的现状的报告;
· 吉林大学长江学者孙建国教授以岩石物理建模为核心,分享创新方法与实践经验,赢得了热烈反响;
· 中国石油测井公司沈建国教授针对套管井压裂效果评价方法展开详细论述,为提高油气田开发效率提供了重要参考;
· 中国石油大学(华东)孙建孟教授聚焦非常规能源,深入探讨了页岩气与煤层气储层的评价方法,为非常规能源的高效开发提供了科学依据。
· FreeLance Consultant 的Cong Yuancai进行了线上报告,围绕测井数据中常见的问题展开了探讨;
· SPWLA PDDA的徐赤诚博士进行了线上报告,介绍了利用开源数据与算法加速构建测井大数据与数字化转型的进程,致力于建立数据与算法之间沟通的桥梁;
· 中国矿业大学的邹冠贵教授基于分形理论进行了煤的粘弹性分析;
· 哈尔滨工业大学的关威教授介绍了联合数字生成-孔隙尺度建模-机器学习的微观尺度孔隙介质内材料参数和物理行为探索方案;
· 长江大学的唐军教授对库车白垩系裂缝性砂岩含气性实验和测井数据进行了评价;
· 西南石油大学的肖文联教授介绍了特低渗水敏砾岩油藏CO2微观驱油扩大波及特征实验与模拟研究;
· 中海油田服务股份有限公司的陶爱华围绕新一代超声兰姆波成像测井仪的研制和应用展开了介绍,为测井仪器的开发提供了重要参考;
· 哈尔滨工业大学的张超副教授介绍了基于深度学习的DeeplabV3+架构的井孔频散曲线自动提取与分类研究,为后续的反演评价打下了坚实基础;
· 中国石油集团测井公司的孙昊介绍了一种基于机器学习的稳健慢度估计方法,取得了较好的效果;
· 重庆大学的秦朝中教授向大家分享了多尺度数字岩心多重孔隙网络模型和孔隙网络连续介质模型的开发与对比研究,取得了热烈反响;
· 沙特阿美亚太研发中心的李卫介绍了基于泥浆测井的储层识别新工作流程及自动化方法。
· 中国科学院声学研究所的何晓教授介绍了声波测井径向弹性成像方法,取得了热烈反响;
· 广东海洋大学的张海荣高级工程师介绍了油基泥浆背景下泵抽取样样品污染率预测技术;
· 中国石油大学的邢兰昌副教授分享了含水合物沉积物宽带电特性及基于MD-FE数值模拟的水合物和天然气饱和度评价;
· 中海油能源发展股份有限公司的蔡粤峰分享了南海西部高温高压低渗油藏注水驱油效率评价研究;
· 长江大学的张宫副教授介绍了致密岩心孔隙中不同流体的多频多维核磁共振相应特征;
· 中国石油集团测井有限公司国际公司的毛海涛教授介绍了海外某油田全谱饱和度测井技术应用;
· 杭州瑞丽声电技术有限公司的唐翠分享了人工智能技术在岩石物理、测井发展中的作用;
· 成都理工大学的王亮教授介绍了井场全直径岩心核磁共振测量及解释评价进展;
· 西南石油大学的刘红岐教授分享了基于多尺度混合注意力机制的成像测井裂缝识别方法研究,赢得了热烈反响。
在分会场一,来自工业界和学术界的专家学者围绕“人工智能”这一核心议题,进行了高水平的演讲和交流:
· 中国石油西南油气田公司的周智文介绍了基于特征放大的Rev-UNet小尺度断裂预测方法研究;
· 成都理工大学的任杉介绍了四川盆地茅一段含海泡石层系基于测井数据机器学习的算法识别;
· 中海油能源发展股份有限公司的税蕾蕾介绍了基于多光性融合图像处理与深度学习的岩石薄片智能分析及应用;
· 来自西南石油大学的刘敬言介绍了基于改进Tabnet的复杂岩性识别方法研究及应用;
· 另外西南石油大学的廖燕、王国豪、唐文杰;中国科学院的张顺;成都理工大学的张泽涛、蒋逸扬、漆小辉、刘彦君;吉林大学的黄星雷;中国科学院声学研究所的张秀梅也围绕“人工智能”这一主题进行了报告交流。
在分会场二,专家学者围绕“测井方法与仪器”这一核心议题,展开了高水平的交流:
· 来自西安石油大学的李萌副教授介绍了基于VMD分解的套管井超声弯曲波测井A0模式与S0模式波分离;
· 中海油田服务股份有限公司的李国军介绍了基于人工智能的测井设计方案与应用;
· 成都理工大学的李振介绍了基于反褶积双源的钻铤波压制方法数值模拟研究;
· 长江大学的蔡明介绍了裂缝性质双尺度声波响应实验与理论研究进展;
· 另外西南石油大学的陈安;电子科技大学的李志鹏、李鹏、Bin Luo;重庆科技大学的曾渝、中国石油大学的刘粤蛟、孙帅;长江大学的张夷非也围绕“测井方法与仪器”主题展开了报告和交流。
在分会场三,专家学者围绕“岩石物理”这一核心议题,进行了高水平的报告:
· 成都理工大学的赵宁初步探究了饱和水空隙含微悬浮颗粒对核磁T2谱的影响;
· 中海油能源发展股份有限公司的郝鹏以渤海海域古近系为例介绍了基于数字岩石技术的致密储层储集空间精细表征评价技术体系的建立及应用;
· 中海油能源发展股份有限公司的张官亮介绍了数字岩心技术在致密砂岩储层可压性评价中的应用;
· 中国石油西南油气田公司的桂铭靖介绍了泸州地区深层页岩储层孔隙分形特征;
· 另外来自Ellington Geological Services的Liu Xiuju;来自西安石油大学的姜志豪;来自西南石油大学的方晗、刘睿、陈沐瑶、陈浩宇、梁德民;来自成都理工大学的吕长远、陈益之;来自四川大学的马振川;来自中国石油集团测井有限公司的陈佳宇也围绕“岩石物理”这一主题做了报告。
在分会场四,专家学者围绕“测井资料评价与解释”这一核心议题,进行了汇报和交流:
· 中国石油集团测井有限公司的罗旭介绍了测井水平应力差及最大主应力评价方法研究及应用;
· 中国科学院的童治雄介绍了基于BiLSTM的随钻方位电磁波数据反演方法;
· 成都理工大学的艾懿卓介绍了基于迁移学习的电成像裂缝参数自动提取方法;
· 西南石油大学的罗静超基于孔隙结构影响因素分析下的分层学习,对LD-X地区深层复杂碎屑岩储层空隙结构进行了评价;
· 另外,成都理工大学地球物理学院的蒋立志;吉林建筑大学的韩锐羿;西南石油大学的龙谕靖、冉世运、Ye Yu、李俊;电子科技大学的刘家诚、高鸿艳;中国石油西南油气田公司的文山师;中国地质大学的曾富强等也围绕“测井资料评价与解释”这一主题进行了汇报。
在分会场五,专家学者围绕“生产测井”这一核心议题,进行了汇报和交流:
· 青海油田公司测试公司高级工程师朱梦钦介绍了涩北气田向井流动出砂监测方法研究与应用;
· 中国石油集团测井有限公司的曾忱介绍了基于熵权法的气液界面监测评价方法研究与应用;
· 中海油田服务有限公司的褚晓冬介绍了同位取心测压取样技术;
· 青海油田公司测试公司生产技术中心的孙超介绍了基于三高储层气藏PNN+测井气层定性识别方法研究及应用;
· 另外,来自西南石油大学的蹇雪梅、王晨熹;长江大学的高志朋、尹恒、李奥、夏铁、王明星;中国石油集团测井有限公司石油国际公司的范乐元;电子科技大学的冯强均就“生产测井”这一核心议题展开了交流。
在分会场六,专家学者围绕“油气田开发”这一核心议题,进行了汇报和交流:
· 中海油能源发展股份有限公司的唐荣宇介绍了海上岩石微观孔喉结构参数与驱油效率实验研究;
· 西南石油大学的程超以四川中坝气田T3X2区块为例介绍了基于渗流物理规律和数据的渗透率预测方法;
· 北京青檬艾柯科技有限公司的刘化雪介绍了多频段多核素磁共振分析系统的研制及其在能源行业中的应用;
· 中国石油大学的万乔升介绍了火山岩润湿性影响因素的实验研究;
· 另外,西南石油大学的王国环、邓炼钢、裴苓君、白欣雨、梁晨曦、罗一梁、朱胜荣;成都理工大学的王启贵、刘义、胡海棚;中国石油西南油气田公司的雷璨如也围绕“油气田开发”进行了报告和交流。
这些报告内容丰富、视野开阔,为与会代表提供了宝贵的学术交流机会,进一步推动了技术与实践的双向融合。会后根据报告内容,评选出了优秀报告,表彰各位学者在地球物理领域的突出贡献。
SPWLA-SW:促进学术合作,推动行业进步
作为本次大会的主办方,国际岩石物理学家与测井分析家学会西南分会(SPWLA-SW)始终致力于搭建高端学术交流平台,推动岩石物理、测井技术以及相关领域的学科发展。今年是SPWLA-SW学术年会的第五届,也是一次里程碑式的盛会。分会通过组织高质量的学术活动,积极促进国际国内的学术交流和产学研协作,推动着人工智能与地球科学的深度融合。
本次年会特别举办了《Artificial Intelligence in Geosciences》创刊五周年的纪念活动,回顾了期刊在推动人工智能与地球科学交叉研究中的重要作用,并展望了未来的发展方向。
展望未来:创新与合作并行,推动学科深度融合
第五届SPWLA-SW学术年会的成功举办,不仅展示了当前资源与环境领域的最新研究成果,也为未来的发展方向提供了宝贵参考。SPWLA-SW将继续致力于以下方面:
1. 促进技术创新:通过整合人工智能、测井技术和岩石物理研究,推动学科交叉研究,助力行业技术升级;
2. 加强学术合作:深化与高校、科研机构及企业的合作,联合攻关行业关键技术问题;
3. 搭建交流平台:持续举办高水平学术活动,推动全球化合作,助力中国在能源科技领域占据更重要的地位。
未来,SPWLA-SW将不断探索学术研究与行业需求的结合点,为推动地球科学与能源技术的发展贡献更多智慧与力量。