徐赤诚教授应邀为SPWLA西南分会作学术报告

2026年8月6日上午，由SPWLA西南分会与电子科技大学资源与环境学院合办的学术讲座在电子科技大学清水河校区创新中心D518成功举办。本次讲座邀请OpenPetro AI首席科学家、2025年SPWLA杰出技术成就奖获得者徐赤诚教授担任主讲。SPWLA西南分会主席王华教授，副主席肖文联教授，SPWLA西南分会执行委员赖富强教授，郭宇航教授，蔡明教授及分会众多师生成员出席了本次活动。

在长达三小时的学术报告中，徐赤诚教授精心设计了两大主题板块，为在场师生带来了一场从宏观行业图景到具体科研实操的学术讲座。

讲座上半场，徐赤诚教授以 “技术变革时代能源地下数据智能分析的进展与前瞻” 为题，系统梳理了近年来学术界与工业界的核心研究热点与发展脉络。徐教授从地下数据类型切入，指出地下数据具有多源异构的显著特点——涵盖测井曲线、岩心图像、地震属性、地质录井等多种模态，数据格式、尺度与物理意义各异。基于这一特性，他进一步延伸到当前研究的两个主要方向：一是异构数据的整合与利用，即通过数据驱动算法将多模态地下数据映射至统一特征空间，实现跨尺度信息融合与协同解释；二是以大语言模型为核心的测井解释智能工作流构建，探索LLM Agents在地质知识检索、测井曲线自动解释与报告生成等环节中的深度应用。徐教授特别强调，行业内亟需构建融合地质与地球物理专业知识的大语言模型，使模型真正理解地下问题的物理本质；同时，必须高度警惕并着力杜绝大语言模型特有的“幻觉”问题，确保智能解释结果的可靠性与可解释性。

讲座下半场，徐教授回归海报中重点推介的“沉浸复盘式头脑风暴（Immersive Post-Mortem & Brainstorming）”教学环节。他以自身的核心代表性论文为样本，带领学生以“第一视角”重走科研论文的完整诞生路径，深度还原了原始地质与测井数据所面临的实际痛点，以及在当时技术条件下推演理论方法的真实心路历程。徐教授特别强调，发表高水平论文的关键往往不在于算法的新颖与复杂程度，而在于研究者是否对数据的物理背景和传统方法的本质缺陷有深刻洞察。他以自身实践为例说明，采用简洁但高度对症的算法，同样能够有效解决核心科学问题并产出高质量成果。

在交流环节中，徐教授与在场师生从国外的地下能源数据智能分析的重点研发方向探讨到期刊审稿人员的筛选及审稿流程的优化，现场学术氛围浓厚。

本次报告不仅为与会者提供了岩石物理智能分析的前沿技术知识，也为与会师生传递了徐教授的个人实战研究经验分享，彰显了深刻的学术传承意义。作为面向测井、地球物理与油气勘探领域学术交流的重要平台，SPWLA西南分会高度关注会员单位与专家在前沿领域的研究动态。此次活动不仅促进了在地球物理方面的学术互动，也为国内青年学者搭建了良好的交流平台。