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SPWLA 2020年3月网络研讨活动通告

2020-03-10 13:02:01 administrator 225

SPWLA Webinar March 2020  SPWLA

Digital Rock Technology for Accelerated RCA and SCAL: Application Envelope and Required Corrections

用于加速RCASCAL的数字岩石科技:应用及需要的校正

讲述人Nishank Saxena——Shell International Exploration & Production

讲述人介绍:Nishank Saxena是壳牌石油地下解释技术公司的岩石物理研究人员。Nishank是休斯顿数字岩石技术项目的负责人,该项目旨在利用新的数字/成像工具加速勘探和开发决策,同时控制来自地下的风险。Nishank拥有斯坦福大学地球物理学/岩石物理学的硕士和博士学位。2016年,勘探地球物理学家协会(SEG)根据Nishank对地球物理的贡献,授予了其J. Clarence Karcher青年科学家奖(全文请见SPWLA 2019年Paper C)。

Authors: Nishank Saxena, Amie Hows, Ronny Hofmann, Omer Alpak, Justin Freeman, Matthias Appel, and Jesse Dietderich, Shell International Exploration & Production

摘要:与传统实验室测量方法相比,数字岩石物理,或数字岩石,作为一种正快速发展的基于图像的技术,可以更快、更经济地预测更多的地下复杂岩石的属性(如:孔隙度、渗透率、地层因素)。研究表明,由于有限的图像分辨率与有限的视角,利用数字岩石技术计算孔隙度通常偏低,而渗透率偏高。我们量化了这些影响,并得到了必要的校正,以直接从分割后的Micro-CT图像估计真实的岩石属性。这些新解决方案能够进一步完善DRP,使其作为一种可用于现有领域和未来领域的技术。

研讨会时间:

早:周二,33日,早800-900(美国中部时间)

晚:周三34日,晚800-900(美国中部时间)

 

**完成网络会议注册所需的重要操作**

 1. 使用SPWLA注册页面完成结帐(费用:会员免费,非会员免费$25.00

 2. 请回复来自membership@spwla.org的第二封电子邮件,并附上完成网络研讨会注册的链接,选择时间和日期。此步骤为参与网络研讨会所必需


LOG-SOAK-LOG’ EXPERIMENT IN TENGIZ FIELD: NOVEL TECHNOLOGY FOR IN SITU IMBIBITION MEASUREMENTS TO SUPPORT AN IMPROVED OIL RECOVERY PROJECT   Tengiz

油田“测-吸-测”实验:用于提高采收率的原地渗吸监测新技术

讲述人Yegor Se, Chevron Energy Technology Company

讲述人介绍:Yegor Se是休斯顿Chevron能源技术公司的套管井石油物理学家。目前,他在全球范围内的Chevron的各种作业中从事井眼完整性,生产优化和套管井储层特征描述。参与问询套管井测井作业的各个阶段(从规划、执行到解释和结果诊断)。过去工作中,Yegor支持了Active钻井活动及重大资本IOR项目,在井眼规划、钻井与完井、修井、生产优化与增产、油藏监测、带有天然裂缝的碳酸盐储层的建模及仿真等方面有丰富的跨学科工作经验。2009年,他在科罗拉多矿业学院获得了石油工程学士学位。2011年,Yegor毕业于Chevron公司的第一个石油物理组织项目。

在区域SPE活动中,Yegor发挥了积极的作用,在SPE Caspian技术会议和展览期间,他担任了SPE Atyrau区技术主席、技术方案委员会主席和会议主席。他的技术贡献在2016年得到了SPE的认可,当时他获得了SPE俄罗斯和里海区域地层评价区域技术大奖。

Paper EEE

Authors: Yegor Se1, Mauricio Villegas2, Elrad Iskakov1, Ted Playton1, Karl Lindsell3, Ernesto Cordova3, Aizhan Turmanbekova1, Haijing Wang2

1 TengizChevroil, 2 Chevron U.S.A. Inc., 3 Society of Petroleum Engineers


摘要:

        天然裂缝型碳酸盐岩储层(NFR)二次采油往往会带来传统注水不常见的风险和挑战。NFR中采收率依赖于裂缝网络内注入流体驱替基质孔隙油气的能力,以及基质岩石毛细管相互作用的速率和大小。渗吸过程测试可以在实验室内借助于岩心样品完成,但由于储层非均质性、实验装置的限制以及岩心样品的品质,基于岩心尺度的实验结果对于储层特征的表征是有一定挑战的。本文以哈萨克斯坦西部一个巨型天然裂缝型致密碳酸盐岩储层为例,阐述了“测-吸-测”实验的设计,实施及评价,在大的间距内(数十米)内采用时间脉冲中子测井技术实现了含水饱和度变化的可重复和可靠的测量。周期性的监测获取了饱和度和水驱前缘随时间变化,并估算得到斜坡边缘、不同沉积环境及岩石类型储层的渗吸速率和幅度。将“测-吸-测”(LSL)评价结果代入油藏模型验证了水-油相对渗透率变化,残余油饱和度与含水饱和度、束缚水饱和度和假设毛管压力的变化。该验证限制了注水开发提高采收率(IOR)中存在的地层不确定性和实时油相采收率信息。

研讨会时间:

早:周二,4月14日,早8:00-9:00 (美国中部时间)

晚:周四,4月16日,晚8:00-9:00 (美国中部时间)


**完成网络会议注册所需的重要操作**

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EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF MUD-FILTRATE INVASION USING RAPID MICRO-CT IMAGING

基于快速微CT成像的泥浆滤液侵入实验研究

讲述人:Colin Schroeder, The University of Texas at Austin

讲述人介绍:Colin Schroeder是德克萨斯大学奥斯汀分校Jackson地球科学学院的博士研究生。他于2017年获得了德克萨斯大学奥斯汀分校的室友工程理学硕士学位,并于2012年获得宾夕法尼亚州立大学的化学工程、经济学和国际研究理学学士学位。Colin曾在Williams公司担任设备工程师,并在Shell、Chevron和Chesapeake能源公司完成了暑期实习。他是2019-2020年SPWLA杰出演讲者,并于2017-2018年担任德克萨斯大学奥斯汀分校SPWLA学生分会主席。Colin是2020年Texas 4000 for Cancer小组成员。在2020年夏,他和他的小组成员将从事世界上最长的年度慈善骑行:一个从德州奥斯汀到北美阿拉斯加安克雷奇,时长70天、里程达4000+公里的骑行活动。希望鼓励社区人员加入他们,一起对抗癌症。

Paper EEEEE

Authors: Colin Schroeder and Carlos Torres-Verdín, The University of Texas at Austin

摘要:

受泥浆滤液侵入影响,井筒测试带来系列不确定性影响。测量结果的准确解释取决于正确理解和校正泥浆滤液侵入影响。虽然,通过实验研究泥浆-滤液侵入和泥饼吸附已经很多,但大量发表的实验数据均基为线性,而不是径向地层渗流,均质岩石属性,泥浆采用的是水基而不是油基或合成油进行的实验。本文介绍了一种新的实验方法,该方法基于大量的经验测试数据,可更准确的表征钻井过程和钻后不久井眼和近井地带环境。实验采用钻孔轴中心穿透的圆柱状岩芯,而不是采用线性流动装置,通过加压将钻井泥浆注入岩心来模拟泥浆-滤液径向侵入,岩心外部边界保持较低压力。在实验过程中,使用高分辨率微米CT快速重复扫描岩心,使得泥浆滤液和泥饼厚度空间分布可视且量化为时间的函数。因此,基于这些实验,我们能够准确地评价岩石性质(如非均质性),以及侵入流体性质(包括水-油基泥浆)和泥饼吸附的影响。

研讨会时间:

早:周二,5月12号,早8:00-9:00(美国中部时间)

晚:周三,513号,晚800-900(美国中部时间)


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INVESTIGATION OF PHYSICAL PROPERTIES OF HYDROCARBONS IN UNCONVENTIONAL MUDSTONES USING TWO-DIMENSIONAL NMR RELAXOMETRY

基于二维核磁共振分析技术的非常规泥页岩储层油气物理性质研究

讲述人:Z. Harry Xie, Core Laboratories LP

讲述人介绍Zonghai ‘Harry’ Xie Core Lab的核磁共振高级顾问。1994年,他在英国CanterburyKent大学获得物理学博士学位。谢博士作为产品专家,在英国共振仪器有限公司工作了若干年,开发并为实验室核磁共振产品(MARAN产品线)提供了技术支持。他还曾在美国时域核磁共振部门担任高级应用科学家,亚太地区时域产品技术总监和中国时域光学总经理。自201211月加入Core Lab以来,谢博士一直致力于开发新的核磁共振技术和非常规致密岩的岩石物理模型。他是SPWLA现任的NMR SIG总裁。

Paper ZZZ

Authors: Z. Harry Xie and Zheng Gan, Core Laboratories LP, Houston, TX, USA

摘要:

弄清有机质属性对于非常规储层的表征至关重要。非常规泥页岩中识别和量化流动和束缚油气对于岩石物理学家一直是一项挑战。高频(22MHz)NMR装置在非常规岩心分析领域已获得业界的认可,其高效和高灵敏度可用于测量致密岩石中含量极少的流体和固体碳氢化合物。前人研究表明,由于碳氢化合物和水的T2信号重叠,一维(1D)NMR T2并不能准确表征新鲜岩心样品中的有机物含量。页岩储层束缚水和固体碳氢化合物的共存致使横向弛豫时间主要分布于微秒尺度,且使分析进一步复杂。本文中,我们首次提出了使用二维(2D)NMR T1-T2 来分析页岩中碳氢化合物的物理性质的具体方法。组合的NMR脉冲序列用于录取固态和液态油气信号。通过去除2D T1-T2中水的信号,以获取1D 油气T2分布。在22℃至90℃的各种温度下对泥岩岩心样品的测量表明,由于分子迁移率的增加,烃组分的弛豫时间T2随着温度的增加而增加,但不同的速率表明碳氢化合物存在于不同的环境(如有机和无机孔隙),即致密岩心经历不同的热动力学过程。各种组分烃类的T2表现为温度的函数,同时结合分子动力学的Arrhenius方程计算活化能(Ea)。本文提出的核磁共振方法为岩石物理学家提供了一种强有力的方法来研究有机物质中的碳氢化合物,如沥青和干酪根,以了解非常规油藏中提高采收率(EOR)的机理。此外,本文NMR弛豫方法和多次加热速率热解的结果表明,该组合技术有望用于研究源-储层间隔中存在的游离/吸附烃。这种替代方法提供了一种分析流动和束缚油气确定NMR截止值的方法。

研讨会时间:

早:周二,6月2日,早8:00-9:00(美国中部时间)

晚:周三,6月3号,晚8:00-9:00(美国中部时间)

 

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