第5届SPWLA-SW学术年会(年会1号通知)
The 5th Annual Meeting of SPWLA-SW
第5届SPWLA-SW学术年会
暨人工智能+地球科学交叉发展国际研讨会和中
国石油西南油气田公司岩石物理重点实验室年会
各位专家及学者：
SPWLA(国际岩石物理学家与测井分析师学会)(Society of Petrophysicists and Well Log Analysts)创建于1959年，总部设在美国休斯顿，属于非盈利学术组织，致力于地球物理测井、岩石物理学和地层评价等领域的研究，为油气和矿藏勘探开发等领域提供服务。目前，SPWLA学会在全球范围已拥有39家分会、18家学生分会、8个特别兴趣小组和一个大类组织(岩心分析家学会),会员来自世界60多个国家和地区。
国际岩石物理物理学家与测井分析家学会-西南分会(SPWLA-SW)是SPWLA 在中国的学术分支机构之一，是由电子科技大学、西南石油大学、成都理工大学、重庆科技大学等院校的教师和学生于2019 年5月共同发起申请创办的非盈利学术组织，总部位于中国成都。随后长江大学、哈尔滨工业大学、吉林大学、东北石油大学、中国石油大学(北京)、新疆工程学院等院校以及中国石油西南油气田分公司的专家们也加入了组织，协会设有执行理事会和学术指导委员会，成员包括在校科研人员、学生、以及能源与信息领域的行业专家。协会旨在加强新理论、新方法和新技术在岩石物理、井筒地球物理和油藏工程等领域的应用，推动油藏岩石物理、测井及其它地层评价技术对地下资源的绿色经济开发和利用。协会致力于油藏岩石物理学和地层评价等方面相关学科的发展，特别是推动先进电子信息手段和人工智能技术在岩石物理与油藏评价方面的发展和应用。协会每年通过举办和承办各种国内和国际性的学术活动增进国内外行业交流，是岩石物理、测井分析、油藏评价与开发相关学者、技术人员和学生交流的重要平台。
为了进一步推动和促进数字岩心、非常规物理实验、地面及井中仪器研发、岩石物理与井震联合探测等相关技术的发展，SPWLA-SW分会与国内多所大学联合发起召开本次年度会议，诚邀各位领导、学者、专家前来参会指导，分享科研成果，交流本领域的最新研究进展，为地球物理勘探和工程等领域面临的挑战提供解决方案。
本次会议将同时举办专注于地学人工智能英语学术期刊《Artifcial Intelligence in Geosciences》创刊5周年纪念和研讨活动、发布中国石油西南油气田勘探开发研究院的科研难题。
现将会议具体事项通知如下：
一、 会议主题
人工智能+地球探测交叉发展的机遇与挑战
二、 会议主要内容
1、 人工智能与地球科学及工程交叉；
2、 数字岩石物理新理论、新方法、新技术；
3、 非常规岩石物理实验与模拟技术；
4、 岩石物理在CCUS、天然气水合物及地热能开发等业务中的应用；
5、 人工智能与岩石物理、测井；
6、 地震岩石物理与井震联合探测技术；
7、 井中、地面新仪器与新方法；
8、 复杂油气藏生产测井与油气藏生产动态评价；
9、 测井地质学、测井工程应用。
三、 会议安排
1、 会议地点：四川省成都市高新西区
2、 会议时间：2025年1月19 - 21日，19号报道，20号和21号正式会议
四、 会议报告
本次会议拟邀请国际行业知名专家做大会报告，除了特邀报告外，本次会议还向各位同行征集学术报告：
请于2024年12月31日之前提交报告摘要。内容不超过2页，关键词3-5个。报告摘要请发送至会议邮箱(penghangtian4240252@uestc.edu.cn)，投稿后约一周反馈录用结果。论文摘要择优发表在OnePetro上，全文推荐发表在合作期刊上。
五、 会议展览
本次会议将设置部分展位，以满足各公司和期刊的需求，有参展需要，请与会务组联系。
六、 联系方式
彭航天：15254167020
主办单位：
国际岩石物理学家与测井分析家学会西南分会（SPWLA-SW）
承办单位：
电子科技大学资源与环境学院
中国石油西南油气田分公司岩石物理重点实验室
中国石油西南油气田公司勘探开发研究院(代章)
协办单位(排名不分先后):
油气藏地质及开发工程全国重点实验室
西南石油大学
成都理工大学
重庆科技大学
长江大学
哈尔滨工业大学
吉林大学
东北石油大学
中国石油大学（北京）
新疆工程学院
特别鸣谢企业会员单位(排名不分先后)：
中国石油西南油气田分公司
中海油田服务股份有限公司
中石化石油工程技术研究院有限公司
宁夏西北三兰石油开发有限公司
江苏拓创科研仪器有限公司
北京青檬艾柯科技有限公司
北京中科汇诚能源技术有限公司
北京威岩科技有限公司
新疆远山矿产资源勘查有限公司
苏州冠德能源科技有限公司
三瓴科技（上海）有限公司
杭州玖聚能源科技有限公司
苏州纽迈分析仪器股份有限公司
成都鸣石峻致科技有限公司
期刊与媒体支持：
《Artificial Intelligence in Geosciences》
《测井技术》
《Petroleum》
《西南石油大学学报（自然科学版）》