会议组委会诚挚邀请国内外核磁共振、井孔岩石物理、测井人工智能专家，以及相关领域的科研人员、工程技术人员和学生，参加在云南丽江举办的“2026年核磁共振测井与智能数据分析国际会议”。

本次会议由中国石油大学（北京）主办，拟于2026年12月18日报到、19日至20日举行正式会议。

1.核磁共振理论与方法：弛豫与扩散机理、多维核磁共振、核磁共振谱学与成像、正演模拟与反演。

2.仪器与采集技术：电缆核磁共振测井、随钻核磁共振测井、岩心与流体核磁仪器、脉冲序列与快速采集。

3.岩石物理智能分析：数字岩心智能建模、多尺度孔隙结构表征、岩石物理智能模拟、参数预测与不确定性量化。

4.测井人工智能及应用：测井数据质控与智能处理、多源数据融合与联合解释、测井解释流程自动化、CCUS与地下储氢评价。

会议采用单一会场，不设置并行分会场，线下会议与专门的线上会议时段协同安排。

详细议程、报告人、线上平台及会议链接将在后续通知中公布；丽江具体会场与报到地点另行公布。

会议组委会拟围绕上述四个议题征集口头报告摘要，会议拟安排主旨报告、专题报告和交流讨论。

摘要以英文撰写，正文250—500词，全文限1页，采用Word（.doc或.docx）或PDF格式。须列明题目、全部作者及所属单位，并为报告人姓名加下划线；可在1页限制内附1幅图。

摘要按研究目的与意义、方法/步骤、结果/讨论、结论四部分组织，应突出技术内容，避免商业宣传。

投稿邮件或表单另附报告人联系邮箱、所属议题和拟参会方式（口头汇报/张贴报告）。

摘要由本会组织团队根据议题相关性、技术质量和议程安排遴选，录用结果与报告要求通知报告人。

投稿截止时间：

北京时间2026年11月15日。

投稿邮箱或系统：

luosihui@cup.edu.cn。

最终投稿安排由后续通知确认。