行业动态

  • Petrophysics 2022年第6期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn斜井光纤VSP数据的全波形反演Olga Podgornova, Pierre Bettinelli, Lin Liang, Joël Le Calvez, Scott Leaney, Marco Perez,and Ahmed S

    2022-12-30 administrator 92

  • Petrophysics 2022年第5期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn  纳米压痕技术概述Carl H. Sondergeld and Chandra S. Rai 纳米压痕作为一种新技术在油气界逐渐得到了认可。为了加快该技术被行业所接受,我们回顾了它的功能和应用。开发

    2022-11-01 administrator 64

  • Petrophysics 2022年第4期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn 利用流体压力梯度预测凝析气藏的原位物性Tianmin Jiang, Ron J.M. Bonnie, Thiago Simoes Correa, Martin C. Krueger, L. Taras Bryndzia a

    2022-08-29 administrator 112

  • Petrophysics 2022年第3期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn利用核磁共振(NMR)T1-T2测井的无监督学习进行综合油藏描述Tianmin Jiang, Ron J.M. Bonnie, Thiago Simoes Correa, Martin C. Krueger, Shaina A.

    2022-07-27 administrator 126

  • Petrophysics 2022年第2期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译由原作者提供,仅供学术交流使用。若有不当之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn用于井筒完整性监测和弃桥塞的过油管套管变形和油管偏心图像工具QinShan Yang, Kuang Qin, Jeff Olson, and Marvin Rourke    套管变形和油管偏心是油气行业安全和生

    2022-06-02 administrator 69

  • 数字岩石物理技术发展与应用研讨会成功召开

    3月25日至27日,由中国石油集团测井有限公司发起并承办,由中国石油集团测井重点实验室、中国地球物理学会岩石物理专业委员会、中国地球物理学会井孔地球物理专业委员会主办,由中国石油学会测井专业委员会、国际岩石物理学家与测井分析家学会西南分会(SPWLA Southwest China Chapter)、SPWLA中国东部分会(ECC~SPWLA)等12家单位协办,在测井技术、AGER、石油物探三个期

    2022-04-04 administrator 202

  • Petrophysics 2022年第1期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn蠕变页岩超声波测井Anja Diez, Tonni F. Johansen, and Idar Larsen挪威科学与工业研究基金会(SINTEF)    石油生产进入开发末期,对安全经济的堵井与弃井作业(P&

    2022-03-15 administrator 253

  • Petrophysics 2021年第6期论文摘要翻译

    版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn对油藏岩石物理机器学习模型的质量控制思考Andrew McDonald数十年的地下勘探和表征使得大量与井相关的数据需要被处理和存储。随着技术和记录方式的改进,每天收集的数据量急剧增长。随着机器学习技术在地下领域的应用日益广泛,在使

    2021-12-16 administrator 224

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